集合には、ベクターやデータフレームなどを使うことができます。繰り返し処理では、集合から1つずつ要素を取り出し変数にセットします。そして、文やブロックに書かれた変数を使った処理を実行します。 for (変数 in 集合) 文・またはブロック for 使い方 データフレームにしまったデータのうち，ある列をとりだすには，[] で囲って 何列目かを指定する数値（あるいはその数値がしまわれた変数の名前）を書けばよいのでした． たとえば今の場合，t[2] と書けば，tの2列めを取り出せます． データフレームの名前そのもので、データフレームの内容を参照できる。列名(name, age)や項目名(“1″～”3”)も含めて参照される。 用いる関数にもよるが，.csvその他のファイルをRに読みむと，多くの場合データフレームやその類似オブジェクトとして読み込まれる． 3.4 リスト リストオブジェクトは，Rのオブジェクトを「なんでも」格納できる便利なオブジェクトで重宝する． 作成 - r for 文 データ フレーム Rで反復的に構築されたデータフレーム (2) 私はRには比較的慣れておらず、データフレームを繰り返し構築するための最も効率的な方法を考えていました（一度に1行、繰り返し数 "n"と各行の長さ "l"は事前にわかっています）。 break 文によって，for や while 等の「繰り返し文」の途中で繰り返しから抜け，next 文によって，for や while 等の「繰り返し文」の途中で，強制的に次の「繰り返し文」に移ることが出来る . データフレームに対してfor文を使って一行ごとに新規のデータをrbindで追加するという書き方は、処理に時間がかかるのであまり良い書き方ではありません（そもそもRではfor文を使うべきでない、みたいな話は今は気にしないことにします）。例えば ここからはforループを使った力技になります。もっとスマートな方法があればなぁ…。 まずは元のデータと同じ行数の空のデータフレームを作成します。 指定した列名のみのデータフレームを作成する. 今回はrを使ってデータフレームの作成やデータッフレームの編集などをやっていきたいとおもいます。 僕もまだまだど素人ですので、何か間違いなどありましたらご指摘していただけると幸いです。 15.7.11 HiRoshima.R #4 Lightning Talks @imyuaotiの発表資料です。 ※注意※（2015.7.19追記） Rでは処理速度が遅いという理由で for関数の使用は避けるべきと考えられています。 本来は，処理を高速化をしたい場合，以下をうまく活用してください。 ・apply関数 … 行や列ごとの処理であればapplyやlapply、sapplyで処理できますが、データフレームの項目名で繰り返し処理をしたくなる時があります。 例えば、複数項目を時期を変えて複数回観測したデータなどです。 「項目X_1、項目X_2、項目X_3、項目Y_1、項目Y_2、項目Y_3・・・」 データフレーム全体の参照. Rでも、このような表形式のデータ構造が用意されており、そのデータ構造のことをデータフレームといいます。Rにデフォルトで用意されているデータフレーム構造のデータのひとつに、「iris」というものがあります。実際にデータを見てみましょう。 2. data.frameからの"行"データの抽 … R言語での、データの抽出方法について紹介します。 以下で使用するデータは、batter_YY にYY年の打者成績が入っています。 ※使用するデータはすべてプロ野球データFreak様からお借りしています。 プロ野球データFreak ～目次～ 1. data.frameからの"列"データの抽出.
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